Die Köpfe hinter draphenilova

Unser Team vereint jahrzehntelange Erfahrung aus Investment Banking, Unternehmensberatung und Fintech-Innovation. Wir bringen komplexe Finanzmodelle in verständliche Tools und helfen Analysten dabei, präzisere Entscheidungen zu treffen.

Dr. Marcus Hoffmann

Gründer & Geschäftsführer

Finanzmodellierung M&A Bewertung

Nach zwölf Jahren bei Goldman Sachs in London und Frankfurt gründete Marcus 2019 draphenilova mit der Vision, Finanzmodellierung zu demokratisieren. Seine Doktorarbeit über Monte-Carlo-Simulationen in der Risikobewertung bildet das Fundament unserer Algorithmen. Wenn er nicht gerade an neuen Bewertungsmodellen tüftelt, sammelt er Vintage-Taschenrechner aus den 80ern.

12+ Jahre Banking
200+ Deals begleitet
15 Publikationen

Sarah Chen

Head of Product Development

Produktstrategie UX Design Fintech

Sarah kam 2021 von McKinsey zu uns, wo sie drei Jahre lang Fintech-Startups beraten hatte. Ihre Stärke liegt darin, komplexe Finanzprozesse in intuitive Benutzeroberflächen zu übersetzen. Sie hat unsere Plattform von Grund auf mitentwickelt und dabei stets den Nutzer im Blick behalten. Abends entspannt sie beim Keramik-Töpfern – ein interessanter Kontrast zu digitalen Interfaces.

8+ Jahre Fintech
50+ Produkte gelauncht
95% User Satisfaction

Prof. Dr. Elena Richter

Chief Data Scientist

Machine Learning Risikomanagement Algorithmen

Elena lehrt noch immer Teilzeit an der Frankfurt School of Finance, aber ihr Herz schlägt für praktische Anwendungen. Sie entwickelt die KI-Komponenten unserer Plattform und sorgt dafür, dass unsere Prognosemodelle nicht nur theoretisch brillant, sondern auch praxistauglich sind. Ihre Algorithmen zur Volatilitätsvorhersage haben bereits mehrere Preise gewonnen.

20+ Jahre Forschung
45 Publikationen
3 Patente

Unser kollektives Fachwissen

Finanzmodellierung

  • DCF-Modelle und Bewertungsverfahren
  • LBO-Modellierung und Strukturierung
  • Monte-Carlo-Simulationen
  • Sensitivitätsanalysen
  • Szenario-Planung
  • Merger-Modelle

Technische Expertise

  • Python für Finanzanalyse
  • R für statistische Modellierung
  • Excel VBA Automatisierung
  • SQL Datenbank-Management
  • Machine Learning Algorithmen
  • API-Integration

Branchen-Know-how

  • Investment Banking
  • Private Equity
  • Venture Capital
  • Corporate Finance
  • Immobilienfinanzierung
  • Fintech-Innovation

Warum draphenilova entstanden ist

2019 saßen wir in einem Berliner Café und diskutierten über die Ineffizienzen in der Finanzmodellierung. Zu viele Analysten verbrachten 70% ihrer Zeit mit Excel-Kämpfen statt mit strategischer Analyse. Zu viele brillante Köpfe scheiterten an veralteten Tools. Das wollten wir ändern. Heute, sechs Jahre später, nutzen über 2.000 Analysten unsere Plattform, um bessere Finanzmodelle in der Hälfte der Zeit zu erstellen.

Lernen Sie uns kennen